NVIDIA MotionBricks scuote l’animazione videoludica: 350.000 movimenti generati dall’AI
// ESTRATTO_BY_AI NVIDIA MotionBricks è un framework IA generativo che ridefinisce l'animazione videogiochi, creando movimenti in tempo reale e semplificando il lavoro.
Il mio pseudonimo è Giuseppe Zetta aka Zell Ho la passione per l’informatica, nata all’età di 6 anni, quando ho avuto a che fare per la prima volta con un Commodore64, appassionato di Intelligenza Artificiale, Sviluppo di Videogiochi e Tecnologie OpenSource. Porto avanti progetti informatici personali con i miei amici di vecchia data, ed ho svariate passioni che variano dall’arte del DJ al video editing passando fino alla produzione musicale.
NVIDIA MotionBricks scuote l’animazione videoludica: 350.000 movimenti generati dall’AI
Per gli animatori di videogiochi non è arrivata la fine del lavoro. È arrivato, però, uno strumento che potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui quel lavoro viene svolto.
NVIDIA ha presentato MotionBricks, un nuovo framework di animazione generativa capace di creare movimenti in tempo reale utilizzando un singolo modello neurale. Il progetto, illustrato nell’ambito di SIGGRAPH 2026 e pubblicato su ACM Transactions on Graphics, promette numeri impressionanti: oltre 350.000 abilità di movimento, 15.000 FPS e una latenza dichiarata di appena 2 millisecondi.
Addio ai grafi di animazione?
MotionBricks nasce per semplificare alcuni degli aspetti più complessi dell’animazione videoludica. Invece di collegare manualmente decine di clip, transizioni e stati all’interno di un animation graph, gli sviluppatori possono utilizzare le cosiddette “smart primitives”, una serie di comandi intuitivi per definire movimento, direzione, velocità e stile.
Il sistema può generare, senza riaddestramento specifico, una camminata normale oppure movimenti da zombie, un’andatura claudicante, una corsa laterale o un salto. Lo stile può inoltre cambiare durante l’azione, senza interrompere necessariamente il flusso dell’animazione.
La tecnologia non si limita alla locomozione. Attraverso pochi keyframe approssimativi, MotionBricks può ricostruire l’interazione con un oggetto: avvicinarsi a una spada, afferrarla, sollevarla e completare il movimento. Ogni esecuzione può inoltre presentare leggere variazioni, evitando quella sensazione di ripetizione tipica delle animazioni identiche riprodotte in serie.
Una rivoluzione o un nuovo strumento?

La demo ufficiale mostra un’esperienza realizzata in Unreal Engine 5 nella quale i movimenti vengono generati dalla rete neurale senza foot-locking, blending, rilevamento delle collisioni o transizioni create manualmente. È una dimostrazione notevole, ma non significa che trent’anni di animazione siano stati cancellati in un colpo solo.
Gli animatori continueranno a essere fondamentali per direzione artistica, espressività, recitazione e controllo creativo. MotionBricks potrebbe però ridurre il lavoro tecnico più ripetitivo, lasciando ai professionisti più tempo per concentrarsi sulle scelte davvero importanti.
Dai videogiochi ai robot
L’aspetto forse più sorprendente è che MotionBricks fa parte anche dello stack NVIDIA GR00T per il controllo dei robot umanoidi. La stessa tecnologia pensata per muovere personaggi digitali può quindi contribuire a generare movimenti per macchine reali.
Il codice è disponibile in versione preview e NVIDIA invita la community a provarlo. Cosa ne pensate? Il progetto può davvero cambiare l’animazione dei videogiochi o resta ancora una promettente dimostrazione tecnica?
👉 Scoprite MotionBricks e lasciateci il vostro feedback:
// Visita_il_progetto_ufficiale_NVIDIA_MotionBricks
Fonti utilizzate nell’articolo
- // Pagina_ufficiale_NVIDIA_MotionBricks — progetto, demo, caratteristiche tecniche e applicazioni nell’animazione e nella robotica.
- // Articolo_scientifico_su_ACM_Digital_Library — pubblicazione ufficiale del progetto su ACM Transactions on Graphics.
- // Paper_ufficiale_NVIDIA_in_PDF — dettagli tecnici sul modello neurale, sulle smart primitives e sulle prestazioni dichiarate.
- // Repository_GitHub_NVIDIA_GR00T_Whole-Body_Control — codice, demo interattiva per il robot umanoide Unitree G1, checkpoint e documentazione collegati a MotionBricks.
- // Versione_del_paper_su_arXiv — versione consultabile gratuitamente della ricerca scientifica.
Per il link finale dell’articolo puoi utilizzare direttamente la pagina ufficiale NVIDIA MotionBricks, perché è la fonte più completa e adatta ai lettori interessati a provare il progetto.