Come Level-5 sfrutta l’AI: il CEO afferma “il 90% dei videogiochi sfruttano le AI”

Dopo quanto accaduto a Clair Obscur: Expedition 33 agli Indie Game Awards e alle diatribe sorte in rete in rete sul tema della Intelligenza Artificiale utilizzata in ARC Raiders, la “tempesta” è destinata ad abbattersi anche su Level-5.

In occasione dell’apertura del Top Game Creators Academy, il CEO dello studio Level-5 (Inazuma Eleven, Il Professor Layton), Akihiro Hino, ha dichiarato “nella programmazione attuale, l’80-90% del codice viene prima scritto dall’intelligenza artificiale, che poi viene revisionato da programmatori umani per creare la versione finale. Ciò significa che, a questo punto, ‘l’80-90% dei giochi viene già creato dall’intelligenza artificiale'” e non solo, viene utilizzata “anche nei campi dell’arte, della musica e della pianificazione. Utilizzare il suo potere per aumentare l’efficienza lavorativa sta già diventando una prassi comune nel mondo creativo“.

Lo stesso studio Level-5, tramite un documento inviato per il “Comitato di revisione dei diritti di proprietà intellettuale nell’era dell’intelligenza artificiale”, ha mostrato i diversi ambiti nei quali sfrutta l’Intelligenza Artificiale: menzionando anche quali AI vengono utilizzate e in quali contesti. Grazie a un articolo di IT Media, adesso è chiaro per tutti come lo studio ha dichiarato di utilizzare le varie AI:

• Stable Diffusion, una AI specializzata nel Text-to-Image, di conseguenza il suo compito è quello di creare immagini partendo da una linea di testo (similmente a quanto avviene con Nano Banana di Google o Sora di ChatGPT). Level-5 la utilizza per diversi scopi, per la creazione di schermate del titolo e di personaggi 3D partendo dai concept art, ma anche per fornire una prima “bozza” per i layout di alcune idee per le campagne marketing;
• Un mix tra Genie AI (GPT) e Copilot GitHub, due AI dedicate principalmente per la compilazione del codice. In questo caso Level-5 sfrutta entrambi a mo’ di supporto;
• ChatGPT non ha bisogno di presentazioni, lo studio invia delle idee alla AI per generare delle bozze che poi vengono sfruttate come punti di riferimento;
• Infine Voicevox, AI che si occupa di creare tracce audio Text-to-Speech. In questo caso lo studio affida a Voicevox una serie di dati, che vengono riproposti in battute audio da sfruttare come voci provvisorie.